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行业解决方案介绍--自动驾驶

2026-03-12 17:37:19

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方案背景:随着人工智能发展,汽车智能化形成趋势,目前辅助驾驶功能越来越多,这些功能的实现需借助于摄像头、雷达等传感器数据,其中视频的处理需要大量并行计算。传统

方案背景:

随着人工智能发展,汽车智能化形成趋势,目前辅助驾驶功能越来越多,这些功能的实现需借助于摄像头、雷达等传感器数据,其中视频的处理需要大量并行计算。传统 CPU 算力不足,再加上辅助驾驶算法需要长期复杂的训练和优化。


方案特点:

提供从底层基础架构到上层深度学习开发环境搭建的一体化搭建,通过一站式AI+HPC统一调度管理平台,以可视化的方式实现整套集群部署、管理、监控、AI模型开发、部署以及HPC作业调度等功能,让用户可以高效实现采集、存储、模拟和分析行车数据,为自动驾驶车辆开发提供强大平台支撑。


方案架构:



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行业解决方案介绍--自动驾驶
方案背景:随着人工智能发展,汽车智能化形成趋势,目前辅助驾驶功能越来越多,这些功能的实现需借助于摄像头、雷达等传感器数据,其中视频的处理需要大量并行计算。传统
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